Une fois déployées, les données d’occupation sont utilisées pour créer des programmes de nettoyage dynamiques. Le cycle de nettoyage est déterminé en fonction de l’occupation des différentes pièces, des données historiques et du retour d’information du personnel de nettoyage. Sur la base de ces données, un algorithme d’auto-apprentissage crée la planification de l’itinéraire. Les données évaluées sont ensuite affichées visuellement sur une tablette pour le personnel de nettoyage et indiquent quelles pièces de quels bâtiments doivent être nettoyées le jour en question.

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